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一、基础信息
1、硬件环境：
CPU ≥ 2 核心
显存/RAM ≥ 16 GiB（推荐）
2、软件
（1）Ollama
Ollama 是一款跨平台的大模型管理客户端（MacOS、Windows、Linux），用于无缝部署大型语言模型（LLM），如 DeepSeek、Llama、Mistral 等。它提供一键部署功能，所有数据均保存在本地，确保数据隐私和安全性。
（2）Dify
Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，提供完整的私有化部署方案。通过将本地部署的 DeepSeek 服务集成到 Dify 平台，企业可以在保护数据隐私的同时，在本地构建强大的 AI 应用。
（3）Docker
用于拉取镜像并运行，简化部署流程
二、部署DeepSeek-R1
1、部署Ollama
（1）打开官网
（2）下载对应系统的Ollama
（3）安装
（4）验证——终端执行
ollama -v
2、使用Ollama安装DeepSeek-r1模型
（1）安装DeepSeek模型
ollama run deepseek-r1:7b
越狱版：ollama run huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:7b
注：请根据本机配置选择合适的DeepSeek模型。推荐安装7B尺寸模型，需要下载约4.7GB数据。可在Ollama官网搜索并查看模型大小。
（2）安装后验证
安装完成后直接输入问题即可查看回复
三、部署Dify社区版
1、下载代码
（1）Git方式下载
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
（2）Web方式下载
2、进入目录
cd dify/docker
3、复制配置文件
cp .env.example .env
4、Docker配置代理（已配置可跳过此步骤）
5、使用Docker拉取镜像并运行
docker compose up -d
四、设置 DeepSeek 接入至 Dify
1、浏览器打开Dify，初始化管理员信息
2、设置模型
右上角头像 → 设置 → 模型供应商 → Ollama
3、设置模型信息
模型名称：deepseek-r1:7b
基础URL：http://本机ip:11434
最大token：32768
注：容器部署Dify时，地址需填写host.docker.internal或本机IP，不能使用127.0.0.1
4、创建知识库
可通过拖拽文件上传或抓取网页内容的方式导入数据
5、创建Agent智能体
参考文章：
1、在MAC系统下安装Docker、Dify以及Docker镜像加速
2、本地搭建Dify
3、接入 Ollama 部署的本地模型
4、越狱版-无审查无限制
5、Cherry Studio调用模型
- 作者:John
- 链接:我的博客/article/1a113b0d-3421-80f0-a1b2-d0edfa2cdd90
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
